Bio-TechneのPalaセルソーターで最適化する10x Genomicsワークフロー

シングルセルシーケンシング技術は、多様な細胞集団の解析において強力なツールとして注目されています。本アプリケーションノートでは、従来法による核の分離と、Bio-Techneのベンチトップ型セルソーターであるPala を用いてソーティングした核から取得したsingle-nucleus RNA sequencing（snRNA-seq）データを比較しました。

その結果、Palaシステムは、脳および腎臓由来の解離組織からデブリを効果的に除去しつつ核を適切にソーティングできること、さらに下流の10x Genomicsワークフローにおいてより多くの細胞回収を可能にすることが示されました。また、遺伝子検出数の向上や多様な細胞タイプの特性解析においても、よりクリーンなシーケンスデータが得られることが確認されました。

これらの結果は、従来法では見逃されていた可能性のある知見を明らかにし、シングルセル単離およびRNA-seqを含むゲノミクスワークフローの改善を目指す研究者にとって有用な指針となります。